Inteligência Artificial: Desenvolva produtos e serviços usando IA

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Course Dates

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21 de março de 2024

Course Duration

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8 semanas, online
6 horas por semana

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R$14.625 R$12.675

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Introdução ao projeto de produtos baseados em IA

Se você é um profissional de tecnologia ou um empresário que trabalha na área de inteligência artificial (IA), este curso vai ajudar você a entender os princípios de design e as aplicações da IA em vários setores. O objetivo é que você crie uma proposta de produto baseado em IA, que pode ser apresentada aos seus stakeholders ou investidores. Você vai aprender as várias etapas envolvidas no projeto de produtos baseados em IA e os fundamentos de algoritmos de aprendizado profundo e de máquina, e usar os insights para resolver problemas práticos.

Por que IA e por que agora?

A implantação das tecnologias de IA corretas em sua organização pode ajudar a automatizar tarefas de rotina, obter insights por meio da análise de dados e interagir melhor com os clientes. Dado o amplo espectro de aplicações da IA nas organizações, não é surpresa que o especialista em IA seja a profissão mais bem avaliada no Relatório de profissões emergentes do LinkedIn em 2020. Com uma taxa de crescimento anual de 74% para este cargo, todos os setores buscam talentos de IA para: primeiro, elaborar um plano estratégico de aplicações de IA e, depois, ajudar a gerenciá-las e otimizá-las na prática.

$15,7 Trilhões

Potencial contribuição para a economia global até 2030 proveniente da IA

FONTE: PWC

$93,5 Bilhões

Valor do mercado global de IA em 2021, com projeção de crescimento a uma taxa de CAGR de 38,1% até 2030

FONTE: GRAND VIEW RESEARCH

Para quem este curso é destinado?

Este curso de oito semanas é ideal para líderes de produtos técnicos, profissionais de tecnologia, consultores de tecnologia ou empresários que desejam aprimorar sua compreensão dos fundamentos e ferramentas da tecnologia de IA, além de explorar vários processos de projeto envolvidos em produtos baseados em IA. É benéfico ter conhecimento de cálculo, álgebra linear, estatística e probabilidades, juntamente com experiência básica em Python. O curso é ideal para:

  • Gerentes de produtos técnicos encarregados de produtos baseados em aprendizado de máquina e IA, que buscam agregar valor às suas organizações aproveitando as tecnologias de IA mais recentes.
  • Profissionais de tecnologia que projetam e desenvolvem soluções de tecnologia alinhadas às necessidades da organização e buscam ampliar sua compreensão do desenvolvimento de soluções baseadas em IA usando algoritmos de aprendizado de máquina.
  • Consultores de tecnologia que se concentram na análise, projeto e desenvolvimento de soluções de tecnologia para os clientes.
  • Fundadores de startups de IA que criam aplicações orientadas por IA e desejam aprender uma estrutura comprovada para desenvolver produtos viáveis de IA, além de fazer networking com outros especialistas em tecnologia.
  • Designers de UI/UX responsáveis por gerenciar a experiência do usuário de aplicações baseadas em IA.

Principais aprendizados

Construa uma base

  • Aprenda as quatro etapas do projeto de produtos de IA
  • Identifique as tecnologias de IA aplicáveis para melhorar os processos organizacionais
  • Analise os requisitos técnicos e operacionais para criar modelos de IA

Expanda seu conhecimento

  • Saiba a diferença entre vários algoritmos de aprendizado de máquina
  • Crie produtos de IA para resolver problemas organizacionais
  • Saiba mais sobre os desafios que você pode encontrar ao criar produtos de IA

Aplique os aprendizados

  • Aprenda a usar métodos de aprendizado de máquina para resolver problemas práticos
  • Crie interfaces homem-máquina inteligentes
  • Avalie as oportunidades de IA em várias áreas, como saúde e educação

Obtenha proficiência

  • Identifique um desafio operacional e proponha uma solução técnica para ele
  • Implemente o modelo de Lawler para definir um problema de IA e identificar as principais etapas para criar um caso organizacional
  • Elabore um resumo executivo de um produto ou processo de IA usando o modelo de processo de design de IA

Destaques do curso

Aprimore seu conhecimento por meio de crowdsourcing, demonstrações e atividades de design

Elabore uma proposta de projeto de IA para apresentar aos stakeholders ou investidores

Habilidades voltadas ao mercado para avaliar a oportunidade de soluções de IA e justificá-las

Insights e exemplos de professores renomados do MIT

Obtenha um certificado e cinco unidades de educação continuada (CEUs) do MIT xPRO

Tópicos do Curso

Semana 1:

Introdução ao processo de projeto de inteligência artificial

Familiarize-se com as etapas envolvidas na criação de um produto baseado em IA com foco em detalhes específicos, como as métricas de custo e os requisitos técnicos de um plano de desenvolvimento de software de IA.

Semana 2:

Fundamentos de tecnologia de inteligência artificial — Aprendizado de máquina

Identifique vários algoritmos de aprendizado de máquina e estude as diferentes abordagens, como os modelos bayesianos e de regressão. Aprenda sobre métodos não supervisionados e semisupervisionados de algoritmos de aprendizado de máquina. Execute e analise os resultados de vários algoritmos de aprendizado de máquina.

Semana 3:

Fundamentos de tecnologia de inteligência artificial — Aprendizado profundo

Com base nos fundamentos de aprendizado de máquina aprendidos na Semana 2, explore os conceitos básicos de aprendizado profundo. Os tópicos incluem redes neurais, neurônios artificiais e simulação de redes complexas.

Semana 4:

Crie máquinas artificiais para resolver problemas

Identifique a inteligência sobre-humana usada em um produto de IA. Compare as vantagens e desvantagens de usar uma tecnologia de IA.

Semana 5:

Crie uma interação humano-computador (HCI) inteligente

Use os recursos fornecidos neste módulo para entender as técnicas, as áreas de aplicação, os benefícios e as desvantagens da HCI. Aprenda a definir um nível apropriado de envolvimento da máquina nas interações com seres humanos e computadores. Busque maneiras de usar a inteligência artificial a seu favor.

Semana 6:

Supermentes: crie organizações que combinam inteligência artificial e humana

Obtenha uma introdução ao conceito de supermentes e compare seus diferentes tipos. Analise como os seres humanos e as máquinas podem trabalhar juntos para agregar maior valor. Use os processos cognitivos para resolver vários problemas organizacionais e comunitários.

Semana 7:

Fronteiras do mercado de projeto de IA: pesquisa

Saiba como é possível usar a inteligência artificial e as redes adversárias generativas (GANs) para gerar imagens e vídeos falsos a partir de dados reais. Avalie o impacto técnico, social e econômico das tecnologias de IA.

Semana 8:

Fronteiras do mercado de projeto de IA: prática

Implemente o modelo de Lawler para definir um problema de IA. Elabore um resumo de um produto ou processo de IA usando os aprendizados dos módulos anteriores do curso.

Semana 1:

Introdução ao processo de projeto de inteligência artificial

Familiarize-se com as etapas envolvidas na criação de um produto baseado em IA com foco em detalhes específicos, como as métricas de custo e os requisitos técnicos de um plano de desenvolvimento de software de IA.

Semana 5:

Crie uma interação humano-computador (HCI) inteligente

Use os recursos fornecidos neste módulo para entender as técnicas, as áreas de aplicação, os benefícios e as desvantagens da HCI. Aprenda a definir um nível apropriado de envolvimento da máquina nas interações com seres humanos e computadores. Busque maneiras de usar a inteligência artificial a seu favor.

Semana 2:

Fundamentos de tecnologia de inteligência artificial — Aprendizado de máquina

Identifique vários algoritmos de aprendizado de máquina e estude as diferentes abordagens, como os modelos bayesianos e de regressão. Aprenda sobre métodos não supervisionados e semisupervisionados de algoritmos de aprendizado de máquina. Execute e analise os resultados de vários algoritmos de aprendizado de máquina.

Semana 6:

Supermentes: crie organizações que combinam inteligência artificial e humana

Obtenha uma introdução ao conceito de supermentes e compare seus diferentes tipos. Analise como os seres humanos e as máquinas podem trabalhar juntos para agregar maior valor. Use os processos cognitivos para resolver vários problemas organizacionais e comunitários.

Semana 3:

Fundamentos de tecnologia de inteligência artificial — Aprendizado profundo

Com base nos fundamentos de aprendizado de máquina aprendidos na Semana 2, explore os conceitos básicos de aprendizado profundo. Os tópicos incluem redes neurais, neurônios artificiais e simulação de redes complexas.

Semana 7:

Fronteiras do mercado de projeto de IA: pesquisa

Saiba como é possível usar a inteligência artificial e as redes adversárias generativas (GANs) para gerar imagens e vídeos falsos a partir de dados reais. Avalie o impacto técnico, social e econômico das tecnologias de IA.

Semana 4:

Crie máquinas artificiais para resolver problemas

Identifique a inteligência sobre-humana usada em um produto de IA. Compare as vantagens e desvantagens de usar uma tecnologia de IA.

Semana 8:

Fronteiras do mercado de projeto de IA: prática

Implemente o modelo de Lawler para definir um problema de IA. Elabore um resumo de um produto ou processo de IA usando os aprendizados dos módulos anteriores do curso.

Professores

BRIAN SUBIRANA

Diretor do Auto-ID Labs do MIT; diretor da Initiative for Industry and Technology do MIT e da Accenture

Brian Subirana já lecionou no MIT Sloan e no MIT School of Engineering, e faz parte do corpo docente da Harvard University. Sua pesquisa se concentra em IoT e IA para fabricação, e-learning, setores criativos e saúde digital. Mais informações

ANDREW LIPPMAN

Cientista de pesquisa sênior do MIT; diretor associado do MIT Media Lab

Andrew Lippman lidera o grupo de pesquisa Viral Communications no MIT Media Lab. Seu trabalho variou de vídeo digital e entretenimento a interfaces gráficas, redes e blockchains. Mais informações

STEFANIE MUELLER

Professora assistente de desenvolvimento de carreiras X-Consórcio dos departamentos de Engenharia Elétrica, Ciência da Computação e Engenharia Mecânica do MIT

Stefanie Mueller é a chefe do grupo Human Computer Interaction Communities of Research (HCI CoR) no CSAIL do MIT. Em sua pesquisa, ela desenvolve novos sistemas de hardware e software que promovem tecnologias de fabricação pessoal. Mais informações

DUANE BONING

Professor Clarence J. Lebel do departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação

Duane Boning é afiliado ao Microsystems Technology Laboratories do MIT e atua como diretor associado de computação e projetos auxiliados por computador (CAD). Ele também é o codiretor do corpo docente de engenharia do programa Leaders for Global Operations do MIT. Mais informações

Faculty Member BRUCE LAWLER

BRUCE LAWLER

Diretor Executivo, MIT Machine Intelligence for Manufacturing and Operations (MIMO)

Bruce Lawler é um empreendedor de tecnologia e líder executivo. Ele desenvolveu várias aplicações em plataformas como mobile, SaaS, IA e redes de distribuição de vídeo... Mais informações

THOMAS W. MALONE

Professor de administração Patrick J. McGovern do MIT Sloan; diretor fundador do centro de pesquisa Center for Collective Intelligence do MIT

Thomas W. Malone é professor de tecnologia da informação e professor de estudos organizacionais e de trabalho no MIT. Em suas pesquisas ao longo dos anos, Thomas previu corretamente as principais tendências de negócios e tecnologia décadas antes de acontecerem. Mais informações

BARBARA H. WIXOM

Cientista de pesquisa principal do Centro de Pesquisa em Sistemas de Informação (CISR) do MIT

Barbara lidera o Conselho Consultivo de Pequisa de Dados do CISR do MIT, composto por executivos de dados e análises de organizações do CISR. Sua pesquisa explora como as organizações geram valor comercial a partir de ativos de dados. Mais informações

Palestrantes convidados

Faculty Member DAVID ANDERTON-YANG

DAVID ANDERTON-YANG

Diretor executivo da Voomer

David Anderton-Yang lidera a startup Voomer, que ajuda os usuários a ganhar confiança em entrevistas por vídeo. O serviço usa uma técnica de análise de vídeo aprimorada por IA para fornecer feedback aos usuários sobre seus vídeos. David faz parte da lista “30 Under 30” da Forbes. Ele concluiu sua pesquisa no MIT Media Lab e ensina big data, IoT e segurança cibernética na organização de pesquisa. Ele também é mentor do corpo docente em ensino e engajamento online da Harvard.

ARUNA SANKARANARAYANAN

Assistente de pesquisa do MIT Media Lab

Aruna Sankaranarayanan trabalha no grupo Viral Communications do MIT Media Lab. Sua pesquisa analisa as maneiras pelas quais técnicas de aprendizado profundo e visão computacional podem manipular as mídias para modificar a percepção e inspirar a criatividade. O laboratório também estuda como essa manipulação pode criar desinformação. No passado, ela criou uma infraestrutura de servidores para mapas no Mapbox, projetou jogos científicos e contribuiu para comunidades de software livre e de código aberto.

Certificado

Certificado

Obtenha reconhecimento! Após a conclusão bem-sucedida deste curso, o MIT xPRO concede um certificado de conclusão aos participantes e cinco unidades de educação continuada (CEUs). Neste curso, você é classificado como aprovado ou reprovado. Os participantes devem obter 75% para serem aprovados e receber o certificado de conclusão.

Observação: Após a conclusão bem-sucedida do curso, seu certificado digital verificado será enviado por e-mail, sem custo adicional, no nome que você usou ao se inscrever no curso. Todas as imagens de certificado são apenas para fins ilustrativos e podem estar sujeitas a alterações a critério do MIT.

A inscrição neste curso é feita pela Emeritus. Entre em contato conosco pelo e-mail inscricao.brasil@emeritus.org

Perguntas Frequentes

  • Como eu sei se este programa é adequado para mim?

    Após revisar as informações fornecidas aqui, recomendamos que você envie o formulário que viu no início deste documento para acessar o folheto do programa, onde encontrará informações mais detalhadas. Se ainda tiver dúvidas sobre se este programa é adequado para você, envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org, e um orientador do programa entrará em contato em breve.


    Existem pré-requisitos para este programa?

    Alguns programas têm requisitos prévios, especialmente os mais técnicos. Essa informação será indicada na página inicial do programa, bem como no folheto. Se não tiver certeza dos pré-requisitos e se está qualificado para fazer o curso, envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org para obter ajuda.



    Qual é o perfil típico da turma?

    Mais de 50% de nossos participantes vêm de fora dos Estados Unidos. Os perfis das turmas variam de uma cohorte para outra, mas, em geral, nossos certificados online atraem um público muito diversificado em termos de experiência profissional, setor e geografia, proporcionando uma experiência de aprendizado entre pares e networking enriquecedora.


    Em quais outras datas este programa será oferecido no futuro?

    Consulte novamente o site deste programa ou envie um e-mail para a href="mailto:inscricao.brasil@emeritus.org">inscricao.brasil@emeritus.org para perguntar se as datas de programas futuros ou o calendário de ofertas futuras já foram confirmados.

  • Quanto tempo devo investir por semana?

    Cada programa inclui um esforço estimado do aluno por semana. Isso é indicado na parte superior da página inicial do programa, na seção Duração, assim como no folheto que você pode obter enviando o breve formulário no topo desta página.



    Como vou usar meu tempo?

    Projetamos este programa para se adaptar da maneira mais eficaz possível à sua vida profissional atual. O tempo será dedicado a diversas atividades, incluindo:



    • Participação em aulas gravadas com professores
    • Participação em webinars e horas de atendimento, conforme o calendário do programa
    • Leitura ou interação com exemplos de temas centrais
    • Conclusão de verificações/quizzes de conhecimentos e atividades obrigatórias
    • Participação em grupos de discussão moderados com seus colegas
    • Realização de um projeto final, se necessário

    O programa foi projetado para ser altamente interativo, mas também reserva tempo para a autorreflexão e para demonstrar sua compreensão dos temas centrais por meio de vários exercícios de aprendizado ativo. Entre em contato conosco em inscricao.brasil@emeritus.org se precisar de mais informações sobre as atividades do programa.



    Como é aprender online com o parceiro de aprendizado Emeritus?

    Mais de 250.000 profissionais em todo o mundo, em 80 países, optaram por aprimorar suas habilidades com a Emeritus e seus parceiros educacionais. Na verdade, 90% dos participantes em uma pesquisa recente de todos os nossos programas disseram que seus resultados de aprendizado atenderam ou excederam suas expectativas.

    Todos os conteúdos do curso estarão disponíveis para os alunos no início do curso. No entanto, para garantir que o programa atenda aos resultados de aprendizado desejados, os alunos podem designar a Emeritus para administrar a entrega do programa com base em turmas durante o período do curso, cujo custo já está incluído na taxa geral do curso.


    Como interajo com os outros participantes do programa?

    A aprendizagem entre pares contribui substancialmente para a experiência global de aprendizado e é uma parte importante do programa. Você pode se conectar e se comunicar com outros participantes por meio de nossa plataforma de aprendizado.

  • Quais são os requisitos para obter o certificado?

    Cada programa inclui um esforço estimado por semana para que você tenha uma ideia do que será exigido antes de se matricular. Isso é indicado na parte superior da página inicial do programa, na seção Duração, assim como no folheto que você pode obter enviando o breve formulário no topo desta página. Todos os programas são projetados para se adequar à sua vida profissional.

    Este programa é qualificado como aprovado ou não aprovado. Os participantes devem concluir as atividades necessárias para serem aprovados e obterem o certificado de conclusão. Alguns programas incluem a apresentação de um projeto final ou outras tarefas para obter o status de aprovado. Essas informações estão no folheto do programa. Entre em contato conosco em inscricao.brasil@emeritus.org se precisar de mais informações sobre os requisitos específicos do curso.


    Que tipo de certificado vou receber?

    Ao concluir com sucesso o programa, você receberá um certificado digital inteligente. Este pode ser compartilhado com amigos, familiares, instituições educacionais ou potenciais empregadores. Você pode usá-lo em sua carta de apresentação, currículo e/ou exibi-lo em seu perfil do LinkedIn. O certificado digital será enviado aproximadamente duas semanas após o término do curso, assim que a avaliação estiver pronta.


    Posso obter uma cópia impressa do certificado?

    Não, apenas certificados digitais verificados serão emitidos uma vez aprovado o programa. Isso permite que você compartilhe suas credenciais em plataformas sociais como LinkedIn, Facebook e Twitter.


    Receberei o status de graduado após concluir este programa?

    Não, o status de graduado não é concedido para este programa. Em alguns casos, há créditos que contam para um nível mais alto de certificação. Essas informações estão no folheto do programa.


    Por quanto tempo terei acesso ao material didático?

    Você terá acesso à plataforma de aprendizado online e a todos os vídeos e materiais do programa pelos 12 meses seguintes à data de início do curso. O acesso à plataforma de aprendizado é restrito aos participantes registrados de acordo com os termos do acordo.


    Administração do Programa

    Todos os conteúdos do curso estarão disponíveis para os alunos no início do curso. No entanto, para garantir que o programa atenda aos resultados de aprendizado desejados, os alunos optam pelo enfoque de aprendizado baseado em turmas. Além disso, ao aceitar estes Termos de Serviço, os alunos designam a Emeritus para administrar a entrega do programa durante o período do curso, com o objetivo de ter uma experiência de aprendizado melhor, cujo custo já está incluído na taxa do curso, como indicado na seção de Taxas e pagamentos do curso.

  • Que equipamento ou requisitos técnicos são necessários para este programa?

    Os participantes precisarão da última versão de seu navegador preferido para acessar a plataforma de aprendizado. Além disso, é necessário ter o Microsoft e/ou um visualizador de PDF para acessar documentos, planilhas, apresentações e transcrições.


    Preciso estar conectado para acessar o conteúdo do programa?

    Sim, o acesso à plataforma de aprendizado é feito pela internet e os vídeos não estão disponíveis para download. No entanto, você pode baixar arquivos de transcrições de vídeos, modelos de tarefas, leituras, etc. Para ter maior flexibilidade, você pode acessar o conteúdo do programa a partir de um computador desktop, laptop, tablet ou dispositivo móvel.

    As aulas em vídeo devem ser transmitidas pela internet. Os webinars ao vivo e as horas de atendimento também exigem estar conectado. No entanto, essas sessões são sempre gravadas, então você poderá assisti-las mais tarde.

  • Posso me inscrever mesmo que o prazo tenha expirado?

    Sim, você pode se inscrever até sete dias após a data de início publicada do programa sem perder nenhum material ou conhecimento essencial do curso.


    Qual é o custo do programa e quais formas de pagamento são aceitas?

    O preço do programa é indicado na parte superior desta página e geralmente também é mencionado no folheto do programa.

    • Existem opções de pagamento flexíveis (você pode ver os detalhes abaixo, bem como na parte superior desta página ao lado de CUSTO).
    • Os participantes que atendem aos requisitos podem solicitar apoio para o pagamento da matrícula. Envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org.

    E se eu não tiver cartão de crédito? Eles aceitam algum outro método de pagamento?

    Sim, você pode fazer uma transferência bancária na moeda do programa por meio de transferência bancária ou cartão de débito. Entre em contato com seu orientador do programa ou envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org para mais informações.


    Não consegui usar o código de desconto fornecido. Eles podem me ajudar?

    Sim! Envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org com os detalhes do programa que você está interessado, e ajudaremos você.


    Como obtenho uma fatura para o pagamento?

    Envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org com seus requisitos de faturamento e o programa específico em que está interessado em se inscrever.


    Existe a opção de fazer pagamentos flexíveis para este programa?

    Sim, a opção de pagamento flexível permite que o participante pague o custo do programa em várias parcelas. Essa opção está disponível na página de pagamento e deve ser selecionada antes de efetuar o pagamento.


    Como obtenho um formulário W9?

    Envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org para obter ajuda.


    Ao se inscrever em um curso, você concorda em pagar a taxa do curso aplicável, incluindo a taxa de administração do programa e quaisquer impostos associados. Você consente em receber uma fatura ou extrato da taxa do curso, que será enviado a você em formato eletrônico para o endereço de e-mail fornecido durante o registro. O preço dos cursos será refletido em dólares americanos, a menos que seja especificado o contrário. Se você escolher um plano de pagamento parcial, concorda e nos autoriza a debitar o pagamento do(s) valor(es) devido(s) em seu cartão na(s) data(s) de vencimento.

  • Qual é a política de reembolso e cancelamento?

    Não se aplica uma vez iniciado o curso. Se o reembolso for solicitado antes do início do curso, o valor pago é devolvido, exceto a retenção de USD $150 (Cento e cinquenta dólares americanos). Após o início do curso, a Emeritus não emitirá nenhum reembolso ao aluno. Todas as solicitações de cancelamento e reembolso devem ser enviadas para soportelatam@emeritus.org.



    Qual é a política de adiamento?

    O pedido de Prorrogação pode ser feito até 14 dias corridos após o início do curso, às 12:00 PM (CDT, horário da Cidade do México), juntamente com um pagamento de USD $150 (Cento e cinquenta dólares americanos). O pagamento deve ser feito pelo aluno e enviado junto com o pedido. Após a data e hora indicadas, a Emeritus não processará nenhum adiamento para o aluno. Ambos os procedimentos levarão um período de 30 dias corridos para serem resolvidos, após a Emeritus receber a solicitação com os requisitos completos. Todas as solicitações de adiamento devem ser enviadas para soportelatam@emeritus.org.

Não encontrou o que procurava? Escreva para nós em inscricao.brasil@emeritus.org ou agende uma ligação com um de nossos Consultores Acadêmicos, ou ligue para nós no +1 (55) 1149330004.
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