A melhor parte de estudar com um colega é que um incentiva o outro e vocês discutem em profundidade o que estão aprendendo.

Courtlyn
Especialista em promoção e eventos29 de junho de 2023
8 semanas, online
6 horas por semana
Nossos estudantes dizem que fazer o curso junto com seus colegas ajuda a compartilhar conhecimento e acelerar o impacto.
Esperamos que você também sinta isso. Valores especiais de desconto.
A melhor parte de estudar com um colega é que um incentiva o outro e vocês discutem em profundidade o que estão aprendendo.
Courtlyn
Especialista em promoção e eventosCom base nas informações fornecidas, seu grupo pode receber um desconto especial no curso Inteligência Artificial: Desenvolva produtos e serviços usando IA com início em 29 de junho de 2023 .
Enviamos um e-mail a você com os próximos passos para fazer a inscrição. Se você está pronto(a) para se inscrever clique no botão abaixo.
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Nossos parceiros incluem
A implantação das tecnologias de IA corretas em sua organização pode ajudar a automatizar tarefas de rotina, obter insights por meio da análise de dados e interagir melhor com os clientes. Dado o amplo espectro de aplicações da IA nas organizações, não é surpresa que o especialista em IA seja a profissão mais bem avaliada no Relatório de profissões emergentes do LinkedIn em 2020. Com uma taxa de crescimento anual de 74% para este cargo, todos os setores buscam talentos de IA para: primeiro, elaborar um plano estratégico de aplicações de IA e, depois, ajudar a gerenciá-las e otimizá-las na prática.
de vagas em tecnologia, principalmente na área de transformação digital, serão criadas globalmente ao longo de cinco anos
dos CEOs globais afirmam que as tecnologias de transformação digital, incluindo a IA, serão sua principal área para investimentos de longo prazo
Este curso de oito semanas é ideal para líderes de produtos técnicos, profissionais de tecnologia, consultores de tecnologia ou empresários que desejam aprimorar sua compreensão dos fundamentos e ferramentas da tecnologia de IA, além de explorar vários processos de projeto envolvidos em produtos baseados em IA. É benéfico ter conhecimento de cálculo, álgebra linear, estatística e probabilidades, juntamente com experiência básica em Python. O curso é ideal para:
Construa uma base
Expanda seu conhecimento
Aplique os aprendizados
Obtenha proficiência
Aprimore seu conhecimento por meio de crowdsourcing, demonstrações e atividades de design
Elabore uma proposta de projeto de IA para apresentar aos stakeholders ou investidores
Habilidades voltadas ao mercado para avaliar a oportunidade de soluções de IA e justificá-las
Insights e exemplos de professores renomados do MIT
Obtenha um certificado e cinco unidades de educação continuada (CEUs) do MIT xPRO
Familiarize-se com as etapas envolvidas na criação de um produto baseado em IA com foco em detalhes específicos, como as métricas de custo e os requisitos técnicos de um plano de desenvolvimento de software de IA.
Identifique vários algoritmos de aprendizado de máquina e estude as diferentes abordagens, como os modelos bayesianos e de regressão. Aprenda sobre métodos não supervisionados e semisupervisionados de algoritmos de aprendizado de máquina. Execute e analise os resultados de vários algoritmos de aprendizado de máquina.
Com base nos fundamentos de aprendizado de máquina aprendidos na Semana 2, explore os conceitos básicos de aprendizado profundo. Os tópicos incluem redes neurais, neurônios artificiais e simulação de redes complexas.
Identifique a inteligência sobre-humana usada em um produto de IA. Compare as vantagens e desvantagens de usar uma tecnologia de IA.
Use os recursos fornecidos neste módulo para entender as técnicas, as áreas de aplicação, os benefícios e as desvantagens da HCI. Aprenda a definir um nível apropriado de envolvimento da máquina nas interações com seres humanos e computadores. Busque maneiras de usar a inteligência artificial a seu favor.
Obtenha uma introdução ao conceito de supermentes e compare seus diferentes tipos. Analise como os seres humanos e as máquinas podem trabalhar juntos para agregar maior valor. Use os processos cognitivos para resolver vários problemas organizacionais e comunitários.
Saiba como é possível usar a inteligência artificial e as redes adversárias generativas (GANs) para gerar imagens e vídeos falsos a partir de dados reais. Avalie o impacto técnico, social e econômico das tecnologias de IA.
Implemente o modelo de Lawler para definir um problema de IA. Elabore um resumo de um produto ou processo de IA usando os aprendizados dos módulos anteriores do curso.
Familiarize-se com as etapas envolvidas na criação de um produto baseado em IA com foco em detalhes específicos, como as métricas de custo e os requisitos técnicos de um plano de desenvolvimento de software de IA.
Use os recursos fornecidos neste módulo para entender as técnicas, as áreas de aplicação, os benefícios e as desvantagens da HCI. Aprenda a definir um nível apropriado de envolvimento da máquina nas interações com seres humanos e computadores. Busque maneiras de usar a inteligência artificial a seu favor.
Identifique vários algoritmos de aprendizado de máquina e estude as diferentes abordagens, como os modelos bayesianos e de regressão. Aprenda sobre métodos não supervisionados e semisupervisionados de algoritmos de aprendizado de máquina. Execute e analise os resultados de vários algoritmos de aprendizado de máquina.
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Com base nos fundamentos de aprendizado de máquina aprendidos na Semana 2, explore os conceitos básicos de aprendizado profundo. Os tópicos incluem redes neurais, neurônios artificiais e simulação de redes complexas.
Saiba como é possível usar a inteligência artificial e as redes adversárias generativas (GANs) para gerar imagens e vídeos falsos a partir de dados reais. Avalie o impacto técnico, social e econômico das tecnologias de IA.
Identifique a inteligência sobre-humana usada em um produto de IA. Compare as vantagens e desvantagens de usar uma tecnologia de IA.
Implemente o modelo de Lawler para definir um problema de IA. Elabore um resumo de um produto ou processo de IA usando os aprendizados dos módulos anteriores do curso.
Obtenha reconhecimento! Após a conclusão bem-sucedida deste curso, o MIT xPRO concede um certificado de conclusão aos participantes e cinco unidades de educação continuada (CEUs). Neste curso, você é classificado como aprovado ou reprovado. Os participantes devem obter 75% para serem aprovados e receber o certificado de conclusão.
Observação: Após a conclusão bem-sucedida do curso, seu certificado digital verificado será enviado por e-mail, sem custo adicional, no nome que você usou ao se inscrever no curso. Todas as imagens de certificado são apenas para fins ilustrativos e podem estar sujeitas a alterações a critério do MIT.
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