A melhor parte de estudar com um colega é que um incentiva o outro e vocês discutem em profundidade o que estão aprendendo.
Courtlyn
Especialista em promoção e eventos
TBD
8 semanas, online
6 horas por semana
Os participantes relatam que a inscrição em um programa de colegas promove o aprendizado colaborativo e amplia seu impacto.
Insira seus dados para saber mais sobre os preços de inscrição em grupo.
A melhor parte de estudar com um colega é que um incentiva o outro e vocês discutem em profundidade o que estão aprendendo.
Courtlyn
Especialista em promoção e eventosA implantação das tecnologias de IA corretas em sua organização pode ajudar a automatizar tarefas de rotina, obter insights por meio da análise de dados e interagir melhor com os clientes. Dado o amplo espectro de aplicações da IA nas organizações, não é surpresa que o especialista em IA seja a profissão mais bem avaliada no Relatório de profissões emergentes do LinkedIn em 2020. Com uma taxa de crescimento anual de 74% para este cargo, todos os setores buscam talentos de IA para: primeiro, elaborar um plano estratégico de aplicações de IA e, depois, ajudar a gerenciá-las e otimizá-las na prática.
Potencial contribuição para a economia global até 2030 proveniente da IA
Valor do mercado global de IA em 2021, com projeção de crescimento a uma taxa de CAGR de 38,1% até 2030
Este curso de oito semanas é ideal para líderes de produtos técnicos, profissionais de tecnologia, consultores de tecnologia ou empresários que desejam aprimorar sua compreensão dos fundamentos e ferramentas da tecnologia de IA, além de explorar vários processos de projeto envolvidos em produtos baseados em IA. É benéfico ter conhecimento de cálculo, álgebra linear, estatística e probabilidades, juntamente com experiência básica em Python. O curso é ideal para:
Construa uma base
Expanda seu conhecimento
Aplique os aprendizados
Obtenha proficiência
Aprimore seu conhecimento por meio de crowdsourcing, demonstrações e atividades de design
Elabore uma proposta de projeto de IA para apresentar aos stakeholders ou investidores
Habilidades voltadas ao mercado para avaliar a oportunidade de soluções de IA e justificá-las
Insights e exemplos de professores renomados do MIT
Obtenha um certificado e cinco unidades de educação continuada (CEUs) do MIT xPRO
Familiarize-se com as etapas envolvidas na criação de um produto baseado em IA com foco em detalhes específicos, como as métricas de custo e os requisitos técnicos de um plano de desenvolvimento de software de IA.
Identifique vários algoritmos de aprendizado de máquina e estude as diferentes abordagens, como os modelos bayesianos e de regressão. Aprenda sobre métodos não supervisionados e semisupervisionados de algoritmos de aprendizado de máquina. Execute e analise os resultados de vários algoritmos de aprendizado de máquina.
Com base nos fundamentos de aprendizado de máquina aprendidos na Semana 2, explore os conceitos básicos de aprendizado profundo. Os tópicos incluem redes neurais, neurônios artificiais e simulação de redes complexas.
Identifique a inteligência sobre-humana usada em um produto de IA. Compare as vantagens e desvantagens de usar uma tecnologia de IA.
Use os recursos fornecidos neste módulo para entender as técnicas, as áreas de aplicação, os benefícios e as desvantagens da HCI. Aprenda a definir um nível apropriado de envolvimento da máquina nas interações com seres humanos e computadores. Busque maneiras de usar a inteligência artificial a seu favor.
Obtenha uma introdução ao conceito de supermentes e compare seus diferentes tipos. Analise como os seres humanos e as máquinas podem trabalhar juntos para agregar maior valor. Use os processos cognitivos para resolver vários problemas organizacionais e comunitários.
Saiba como é possível usar a inteligência artificial e as redes adversárias generativas (GANs) para gerar imagens e vídeos falsos a partir de dados reais. Avalie o impacto técnico, social e econômico das tecnologias de IA.
Implemente o modelo de Lawler para definir um problema de IA. Elabore um resumo de um produto ou processo de IA usando os aprendizados dos módulos anteriores do curso.
Familiarize-se com as etapas envolvidas na criação de um produto baseado em IA com foco em detalhes específicos, como as métricas de custo e os requisitos técnicos de um plano de desenvolvimento de software de IA.
Use os recursos fornecidos neste módulo para entender as técnicas, as áreas de aplicação, os benefícios e as desvantagens da HCI. Aprenda a definir um nível apropriado de envolvimento da máquina nas interações com seres humanos e computadores. Busque maneiras de usar a inteligência artificial a seu favor.
Identifique vários algoritmos de aprendizado de máquina e estude as diferentes abordagens, como os modelos bayesianos e de regressão. Aprenda sobre métodos não supervisionados e semisupervisionados de algoritmos de aprendizado de máquina. Execute e analise os resultados de vários algoritmos de aprendizado de máquina.
Obtenha uma introdução ao conceito de supermentes e compare seus diferentes tipos. Analise como os seres humanos e as máquinas podem trabalhar juntos para agregar maior valor. Use os processos cognitivos para resolver vários problemas organizacionais e comunitários.
Com base nos fundamentos de aprendizado de máquina aprendidos na Semana 2, explore os conceitos básicos de aprendizado profundo. Os tópicos incluem redes neurais, neurônios artificiais e simulação de redes complexas.
Saiba como é possível usar a inteligência artificial e as redes adversárias generativas (GANs) para gerar imagens e vídeos falsos a partir de dados reais. Avalie o impacto técnico, social e econômico das tecnologias de IA.
Identifique a inteligência sobre-humana usada em um produto de IA. Compare as vantagens e desvantagens de usar uma tecnologia de IA.
Implemente o modelo de Lawler para definir um problema de IA. Elabore um resumo de um produto ou processo de IA usando os aprendizados dos módulos anteriores do curso.
BRIAN SUBIRANA
ANDREW LIPPMAN
STEFANIE MUELLER
DUANE BONING
BRUCE LAWLER
THOMAS W. MALONE
BARBARA H. WIXOM
BRIAN SUBIRANA
Diretor do Auto-ID Labs do MIT; diretor da Initiative for Industry and Technology do MIT e da Accenture
Brian Subirana já lecionou no MIT Sloan e no MIT School of Engineering, e faz parte do corpo docente da Harvard University. Sua pesquisa se concentra em IoT e IA para fabricação, e-learning, setores criativos e saúde digital. Ele está desenvolvendo um sistema de nome de voz que pode ajudar os seres humanos a falar com qualquer objeto em um ambiente de IoT. Ele tem mais de 200 publicações, incluindo três livros, e atualmente está pesquisando padrões abertos para IA e IoT. Brian cursou seu doutorado em visão computacional no Artificial Intelligence Laboratory do MIT (agora CSAIL) e seu MBA no MIT Sloan.
ANDREW LIPPMAN
Cientista de pesquisa sênior do MIT; diretor associado do MIT Media Lab
Andrew Lippman lidera o grupo de pesquisa Viral Communications no MIT Media Lab. Seu trabalho variou de vídeo digital e entretenimento a interfaces gráficas, redes e blockchains. Na década de 1980, Andrew desenvolveu o Movie Map, precursor do Google Street View. Ele ajudou no desenvolvimento de sistemas de comunicação e geração de imagens visuais pioneiros, como o MPEG e o HDTV digital. Ele escreveu artigos técnicos e populares sobre nosso futuro digital e fez mais de 250 apresentações no mundo inteiro sobre o futuro da informação e seus impactos comerciais e sociais. Andrew cursou bacharelado e mestrado em ciências no MIT e doutorado na École Polytechnique Fédérale (EPFL) em Lausanne, na Suíça.
STEFANIE MUELLER
Professora assistente de desenvolvimento de carreiras X-Consórcio dos departamentos de Engenharia Elétrica, Ciência da Computação e Engenharia Mecânica do MIT
Stefanie Mueller é a chefe do grupo Human Computer Interaction Communities of Research (HCI CoR) no CSAIL do MIT. Em sua pesquisa, ela desenvolve novos sistemas de hardware e software que promovem tecnologias de fabricação pessoal. Stefanie recebeu o prêmio NSF CAREER, o Alfred P. Sloan Fellowship, o Microsoft Research Faculty Fellowship e também fez parte da lista “30 under 30” em ciências da Forbes. Ela publica seu trabalho nos fóruns de interação humano-computador mais seletivos do CHI e UIST e recebeu um prêmio de melhor artigo e duas indicações de melhor artigo no passado. Stefanie cursou seu Ph.D. em ciência da computação no Hasso Plattner Institute na Alemanha.
DUANE BONING
Professor Clarence J. Lebel do departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação
Duane Boning é afiliado ao Microsystems Technology Laboratories do MIT e atua como diretor associado de computação e projetos auxiliados por computador (CAD). Ele também é o codiretor do corpo docente de engenharia do programa Leaders for Global Operations do MIT. Sua pesquisa se concentra em aprendizado de máquina e métodos estatísticos para modelagem e controle de variação na fabricação. Seu trabalho está centrado na caracterização estatística e projeto para fabricação de dispositivos e circuitos em tecnologias avançadas, e na modelagem de polimento químico-mecânico, revestimentos spin-on, gravação a plasma e processos de nanoimpressão/gravação em relevo. Seu trabalho foi citado em mais de 280 periódicos e publicações de conferências. Duane cursou bacharelado e mestrado em ciências e doutorado em engenharia elétrica e ciência da computação no MIT.
BRUCE LAWLER
Diretor Executivo, MIT Machine Intelligence for Manufacturing and Operations (MIMO)
Bruce Lawler é um empreendedor de tecnologia e líder executivo. Ele desenvolveu várias aplicações em plataformas como mobile, SaaS, IA e redes de distribuição de vídeo. Ele liderou múltiplos empreendimentos em campos que vão desde hardware de consumo e industrial até operações de redes sem fio e de vídeo. Como diretor executivo do MIT MIMO, Lawler concentra-se em resolver desafios de dados e operacionais na manufatura, visando eficiência mensurável e melhoria de receita.
Lawler obteve seu diploma de bacharel em engenharia pela Purdue University e seu mestrado em engenharia e MBA pela Sloan School do MIT.
THOMAS W. MALONE
Professor de administração Patrick J. McGovern do MIT Sloan; diretor fundador do centro de pesquisa Center for Collective Intelligence do MIT
Thomas W. Malone é professor de tecnologia da informação e professor de estudos organizacionais e de trabalho no MIT. Em suas pesquisas ao longo dos anos, Thomas previu corretamente as principais tendências de negócios e tecnologia décadas antes de acontecerem. Por exemplo, ele escreveu pela primeira vez sobre videogames e o conceito de “gamificação” já em 1980 e, em um artigo de 1987, previu muitos dos principais desenvolvimentos no comércio eletrônico que presenciamos nos últimos 25 anos. Thomas publicou mais de 100 artigos, trabalhos de pesquisa e capítulos de livros, e coescreveu quatro livros. Ele cursou seu Ph.D. na Stanford University e obteve um doutorado honorário da University of Zurich.
BARBARA H. WIXOM
Cientista de pesquisa principal do Centro de Pesquisa em Sistemas de Informação (CISR) do MIT
Barbara lidera o Conselho Consultivo de Pequisa de Dados do CISR do MIT, composto por executivos de dados e análises de organizações do CISR. Sua pesquisa explora como as organizações geram valor comercial a partir de ativos de dados. Ela tem amplo conhecimento em técnicas e tecnologias de dados e análises, com interesse particular em estratégia, recursos e sucesso de dados e análises. Antes de ingressar no departamento CISR do MIT, Barbara desfrutou de uma carreira acadêmica de 15 anos na University of Virginia.
DAVID ANDERTON-YANG
ARUNA SANKARANARAYANAN
Obtenha reconhecimento! Após a conclusão bem-sucedida deste curso, o MIT xPRO concede um certificado de conclusão aos participantes e cinco unidades de educação continuada (CEUs). Neste curso, você é classificado como aprovado ou reprovado. Os participantes devem obter 75% para serem aprovados e receber o certificado de conclusão.
Observação: Após a conclusão bem-sucedida do curso, seu certificado digital verificado será enviado por e-mail, sem custo adicional, no nome que você usou ao se inscrever no curso. Todas as imagens de certificado são apenas para fins ilustrativos e podem estar sujeitas a alterações a critério do MIT.
Após revisar as informações fornecidas aqui, recomendamos enviar o formulário no início deste documento para acessar o folheto do programa, onde encontrará informações mais detalhadas. Se ainda tiver dúvidas sobre a adequação deste programa para você, envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org
Alguns programas têm requisitos prévios, especialmente os mais técnicos. Esta informação estará indicada na página inicial do programa e no folheto. Se não tiver certeza sobre os pré-requisitos e se está capacitado para fazer este curso, envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org para obter ajuda.
Os perfis da turma variam de uma coorte para outra, mas, geralmente, nossos certificados online atraem um público muito diverso em termos de experiência profissional, setor e localização geográfica, proporcionando uma experiência muito rica de aprendizagem entre pares e networking.
Consulte a página web deste programa ou envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org para perguntar se já foram confirmadas as datas de futuros programas ou o calendário de futuras ofertas.
Cada programa inclui um esforço estimado por semana, indicado na parte superior desta página, na barra "Duração", e no folheto que você pode obter enviando o breve formulário no topo desta página web.
Desenhamos este programa para que se adapte à sua vida profissional atual da forma mais eficaz possível. O tempo será dedicado a várias atividades, incluindo:
O programa é altamente interativo, mas também deixa tempo para autorreflexão e para demonstrar sua compreensão dos temas centrais através de vários exercícios de aprendizagem ativa. Entre em contato conosco em inscricao.brasil@emeritus.org se precisar de mais informações sobre as atividades do programa.
Mais de 250.000 profissionais em todo o mundo, em 80 países, optaram por aprimorar suas habilidades com a Emeritus e seus parceiros de aprendizagem educacional. De fato, 90% dos participantes de uma pesquisa recente de todos os nossos programas disseram que seus resultados de aprendizagem foram alcançados ou superaram suas expectativas.
Todo o conteúdo do curso estará disponível para os alunos no início do curso. No entanto, para garantir que o programa ofereça os resultados de aprendizagem desejados, os alunos podem designar a Emeritus para administrar a entrega do programa com base nas coortes durante o período do curso, cujo custo já está incluído na tarifa geral do mesmo.
O aprendizado entre pares contribui substancialmente para a experiência global de aprendizado e é uma parte importante do programa. Você pode se conectar e se comunicar com outros participantes através da nossa plataforma de aprendizagem.
Cada programa inclui um esforço estimado por semana para que você possa ter uma ideia do que será exigido antes de se matricular. Isso é indicado na parte superior desta página, com o nome "Duração", e no folheto que você pode obter enviando o breve formulário no topo desta página web. Todos os programas são projetados para se adaptarem à sua vida profissional.
Este programa é avaliado como aprovado ou não aprovado. Os participantes devem completar as atividades requeridas para serem aprovados e obter o certificado de conclusão. Alguns programas incluem a apresentação de um projeto final ou outras tarefas para obter o status de aprovado. Esta informação está no folheto do programa. Entre em contato conosco em inscricao.brasil@emeritus.org se precisar de mais informações sobre os requisitos específicos do curso.
Ao finalizar com sucesso o programa, você receberá um certificado digital inteligente. Este pode ser compartilhado com amigos, familiares, instituições de ensino ou possíveis empregadores. Você pode usá-lo em sua carta de apresentação, currículo e/ou mostrá-lo em seu perfil do LinkedIn. O certificado digital é emitido 20 dias úteis após o fechamento do programa.
Não, apenas serão emitidos certificados digitais verificados uma vez aprovado o programa. Isso permite que você compartilhe suas credenciais em plataformas sociais como LinkedIn, Facebook e Twitter.
Não, o status de egresso não é concedido para este programa. Em alguns casos, há créditos que contam para um nível superior de certificação. Esta informação está no folheto do programa.
Você terá acesso à plataforma de aprendizagem online e a todos os vídeos e materiais do programa durante 12 meses após a data de início do curso. O acesso à plataforma de aprendizagem é restrito aos participantes registrados conforme as condições do acordo.
Todo o conteúdo do curso estará disponível para os alunos de forma semanal ou modular. No entanto, para garantir que o programa ofereça os resultados de aprendizagem desejados, os alunos optam por aderir ao enfoque de aprendizagem baseado em coortes. Ao aceitar estes Termos de Serviço, os alunos designam a Emeritus para administrar a entrega do programa durante o período do curso, com o objetivo de proporcionar uma melhor experiência de aprendizagem, cujo custo já está incluído na tarifa do curso, conforme indicado na seção Tarifas e Pagamentos do curso.
Os participantes precisarão da última versão de seu navegador preferido para acessar a plataforma de aprendizagem. Além disso, é necessário Microsoft Office e/ou um visualizador de PDF para acessar documentos, planilhas, apresentações e transcrições.
Sim, o acesso à plataforma de aprendizagem é feito pela internet e os vídeos não estão disponíveis para download. No entanto, você pode baixar arquivos de transcrições de vídeos, modelos de tarefas, leituras, etc. Para maior flexibilidade, você pode acessar o conteúdo do programa a partir de um computador de mesa, laptop, tablet ou dispositivo móvel.
As aulas em vídeo devem ser transmitidas pela internet. As sessões ao vivo também exigem conexão. No entanto, essas sessões sempre são gravadas, permitindo que você as assista posteriormente.
Sim, você pode se inscrever até sete dias após a data de início publicada do programa sem perder nada do material ou dos conhecimentos básicos do curso.
O preço do programa é indicado na parte superior desta página web e normalmente também é mencionado no folheto do programa.
Sim, você pode fazer a remessa bancária na moeda do programa por transferência bancária ou cartão de débito. Entre em contato com seu consultor do programa ou envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org para mais informações.
Sim! Envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org com os detalhes do programa que lhe interessa e nós ajudaremos.
Envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org com seus requisitos de faturamento e o programa específico no qual você está interessado em se inscrever.
Sim, a opção de pagamento flexível permite ao participante pagar o custo do programa em várias parcelas. Esta opção está disponível na página de pagamento e deve ser selecionada antes de efetuar o pagamento.
Envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org para obter ajuda.
Ao se registrar para um curso, você concorda em pagar a taxa do curso aplicável, incluindo a taxa de administração do programa e quaisquer impostos associados. Você consente em receber uma fatura ou um extrato da taxa do curso, os quais serão enviados em formato eletrônico para o endereço de e-mail fornecido durante o registro. O preço dos cursos será refletido em dólares americanos, a menos que especificado de outra forma. Se você selecionar um plano de pagamentos parciais, concorda e nos autoriza a cobrar o pagamento do(s) valor(es) devido(s) no seu cartão nas datas de vencimento.
Não se aplica uma vez iniciado o curso. Se o reembolso for solicitado antes de iniciar o curso, o valor pago será devolvido, exceto a retenção de USD $150 (Cento e cinquenta dólares americanos). Após o início do curso, a Emeritus não emitirá qualquer reembolso ao estudante. Todas as solicitações de cancelamento e reembolso devem ser enviadas para soportelatam@emeritus.org.
A solicitação de adiamento poderá ser efetuada até 14 dias corridos após o início do curso, até as 12:00 PM (BRT, horário de Brasília), juntamente com um pagamento de USD $150 (cento e cinquenta dólares americanos). O pagamento deverá ser realizado pelo estudante e enviado junto com a solicitação. Após a data e hora indicadas, a Emeritus não processará nenhum adiamento para o estudante. Ambos os trâmites levarão um período de 30 dias corridos para serem resolvidos, uma vez que a Emeritus receba a solicitação com todos os requisitos completos. Todas as solicitações de adiamento devem ser enviadas para soportelatam@emeritus.org.
Algumas condições acadêmicas e comerciais podem ser modificadas sem aviso prévio. Mantenha-se em contato com seu consultor. Sujeito à disponibilidade de abertura de grupos.