A melhor parte de estudar com um colega é que um incentiva o outro e vocês discutem em profundidade o que estão aprendendo.
Courtlyn
Especialista em promoção e eventosGerencie pessoas e tecnologia com excelência.
TBD
6 meses, online
4 - 6 horas por semana
Nossos estudantes dizem que fazer o curso junto com seus colegas ajuda a compartilhar conhecimento e acelerar o impacto.
Esperamos que você também sinta isso. Valores especiais de desconto.
A melhor parte de estudar com um colega é que um incentiva o outro e vocês discutem em profundidade o que estão aprendendo.
Courtlyn
Especialista em promoção e eventosCom base nas informações fornecidas, seu grupo pode receber um desconto especial no curso Programa de aceleração em tecnologia e inovação com início em TBD .
Enviamos um e-mail a você com os próximos passos para fazer a inscrição. Se você está pronto(a) para se inscrever clique no botão abaixo.
Está em dúvida? Entre em contato conosco em inscricao.brasil@emeritus.org.Assim como a tecnologia e os negócios uniram forças para cocriar valor, a tecnologia e a liderança se uniram para criar um novo tipo de líder. As habilidades exigidas aos líderes para alcançar um desempenho de destaque mudaram drasticamente. Esta é a hora de sair de sua zona de conforto e preparar-se para o futuro.
A fim de apoiar os profissionais de tecnologia nessa jornada, mais de 15 professores do MIT uniram suas experiências em aceleradores tecnológicos, juntamente com princípios de estratégia organizacional e liderança, no Programa de Aceleração em Tecnologia e Inovação online de seis meses.
Ser um líder pronto para o futuro é uma questão de gerenciar tanto a tecnologia quanto as pessoas com excelência. Esse é o jeito do MIT.
Pilar 1: Pensamento crítico
Analisar as evidências, considerar soluções alternativas e resolver problemas complexos
Pilar 2: Pensamento sistêmico
Entender como os componentes de um sistema interagem uns com os outros, identificar interdependências e resolver mais problemas
Pilar 3: Criar valor através de tecnologias emergentes
Avaliar quais tecnologias podem resolver seus problemas e valer a pena
Pilar 4: Inovação radical
Estabelecer as regras básicas para o crescimento exponencial
Pilar 5: Estratégia organizacional
Identificar como a tecnologia impacta sua estrutura e estratégia organizacional
Pilar 6: Liderança
Mobilizar as pessoas e os recursos necessários para alcançar um desempenho revolucionário
Toda indústria é propensa à disrupção. Este curso foi concebido para os profissionais que desejam estar na vanguarda da inovação tecnológica enquanto aplicam estratégias organizacionais para promover o sucesso. Alguns dos cargos são:
Ao longo de seis meses, você explorará uma gama de capacidades, desde o pensamento crítico à tecnologia emergente até a gestão de tecnologia e inovação, para ajudar você a liderar com excelência.
Conheça o conceito de pensamento crítico e meta-cognição, os processos usados para planejar, monitorar e avaliar o próprio conhecimento. Aprenda a implementar o pensamento crítico para resolver problemas complexos analisando criticamente soluções alternativas e identificando tipos de evidências a favor ou contra as soluções alternativas.
Receba uma introdução ao conceito de competência informacional e várias técnicas de pesquisa para ajudar você a formar conclusões. Avalie a força das evidências e relacione-as com diferentes fatores sociais e técnicos.
Pratique em grupo processos decisórios que se concentram na convergência e na coleta de informações utilizando a Matriz Pugh e a Matriz de Avaliação. Saiba como o D-Lab do MIT aplica estas matrizes em suas pesquisas para desenvolver e promover soluções práticas para os desafios da pobreza global.
Compreenda os elementos do pensamento sistêmico através de um conjunto diversificado de atividades de autoavaliação e cenários de aprendizagem. Aplique esses conceitos a um sistema de atividade pessoal e a um sistema de atividade profissional de sua escolha.
Saiba como o pensamento sistêmico é aplicado a uma ampla gama de aplicações, incluindo logística, sistemas de transporte e computacionais.
Descreva a arquitetura de um sistema e identifique tanto as decisões arquitetônicas quanto as decisões não arquitetônicas. Identifique os vários elementos nas representações arquitetônicas e coloque-os no contexto da documentação geral do sistema.
Aprenda a construir uma DSM, seja analisando o projeto ou convertendo um gráfico do sistema. Construa uma DSM da arquitetura do processo e identifique como ela difere de uma DSM de projeto.
Entenda o processo de exploração do espaço comercial definindo o valor, uma métrica-chave pela qual os projetos são comparados. Desenvolva um modelo de valor ao caracterizar um projeto utilizando atributos e organize esses atributos em hierarquias para avaliação e totalização.
Conheça as etapas envolvidas no processo de projeto de produtos e serviços baseados em IA com foco em métricas de custo e requisitos técnicos de um plano de desenvolvimento de software de IA.
Identifique vários algoritmos de aprendizado de máquina e estude as diferentes abordagens, como os modelos bayesianos e de regressão. Aprenda sobre métodos não supervisionados e semisupervisionados de algoritmos de aprendizado de máquina. Execute e analise os resultados de vários algoritmos de aprendizado de máquina.
Com base nos fundamentos de aprendizado de máquina do módulo anterior, explore os conceitos básicos de aprendizagem profunda. Os tópicos incluem redes neurais, neurônios artificiais e simulação de redes complexas.
Identifique a inteligência sobre-humana usada em um produto de IA. Compare as vantagens e desvantagens de usar uma tecnologia de IA.
Descubra a mídia imersiva, incluindo a realidade aumentada e a realidade virtual. Aprenda a diferenciar os elementos únicos de RA, RV e realidade mista, além dos requisitos de software e hardware de cada um.
Compreenda as aplicações da RA/RV em diversos campos, como medicina, militar e educação. Saiba mais sobre a realidade aumentada aprimorada por IA e impulsione a inovação usando soluções baseadas em RA/RV. Analise o impacto do 5G na experiência da RA/RV e o impacto a longo prazo da COVID-19 em experiências remotas e virtuais.
Aprenda sobre o conceito da computação quântica, sua origem e como ela difere de outras formas de computação. Compare e contraponha computadores clássicos (desktops, laptops, tablets, servidores em nuvem etc.) com computadores quânticos. Conheça a linha do tempo da computação quântica e explore os tipos de desafios para os computadores clássicos, mas que podem ser resolvidos de forma eficiente em um computador quântico.
Conheça a inovação radical, um conceito que é diametralmente oposto à inovação incremental. Conheça as principais características da inovação técnica no mundo moderno, a filosofia e as estratégias necessárias em uma organização para aplicar várias formas de inovação.
Entenda os fatores que representam uma ameaça à inovação, tanto internos quanto externos. Explore conceitos como supertecnologias, inovação de modelos de negócios e desenvolvimento de seu canal de inovação.
Compreenda os elementos mais importantes de como inovar. Explore diferentes metodologias, como Lean e Agile, para executar inovações, e aprenda sobre testes, prototipagem rápida e projeto para liderar a inovação dentro de sua organização.
Reconheça os elementos-chave e os precursores da estratégia, além de sua influência sobre os produtos. Analise o impacto das mudanças tecnológicas na estratégia organizacional e aplique o pensamento estratégico para obter vantagem competitiva.
Aprenda como recrutar e mobilizar as pessoas e recursos necessários para criar efetivamente novas equipes de projeto e melhorar as já existentes. Examine estratégias para administrar três tipos principais de conflito de grupo: conflito relacionado a tarefas, relações e processos.
Explore diferentes estratégias para aumentar a eficácia e criar equipes de forma produtiva. Aprenda a arquitetar uma organização eficaz que apoie as equipes e seu sucesso. Implemente um análise posterior para captar lições aprendidas e criar capacidade futura no trabalho em equipe.
Conheça as redes organizacionais e aprenda sobre as diferentes categorias de redes como rede social, fechada e aberta. Identifique os principais agentes, seus papéis e importância enquanto lideram a mudança dentro de uma organização.
Conheça o conceito de pensamento crítico e meta-cognição, os processos usados para planejar, monitorar e avaliar o próprio conhecimento. Aprenda a implementar o pensamento crítico para resolver problemas complexos analisando criticamente soluções alternativas e identificando tipos de evidências a favor ou contra as soluções alternativas.
Identifique a inteligência sobre-humana usada em um produto de IA. Compare as vantagens e desvantagens de usar uma tecnologia de IA.
Receba uma introdução ao conceito de competência informacional e várias técnicas de pesquisa para ajudar você a formar conclusões. Avalie a força das evidências e relacione-as com diferentes fatores sociais e técnicos.
Descubra a mídia imersiva, incluindo a realidade aumentada e a realidade virtual. Aprenda a diferenciar os elementos únicos de RA, RV e realidade mista, além dos requisitos de software e hardware de cada um.
Pratique em grupo processos decisórios que se concentram na convergência e na coleta de informações utilizando a Matriz Pugh e a Matriz de Avaliação. Saiba como o D-Lab do MIT aplica estas matrizes em suas pesquisas para desenvolver e promover soluções práticas para os desafios da pobreza global.
Compreenda as aplicações da RA/RV em diversos campos, como medicina, militar e educação. Saiba mais sobre a realidade aumentada aprimorada por IA e impulsione a inovação usando soluções baseadas em RA/RV. Analise o impacto do 5G na experiência da RA/RV e o impacto a longo prazo da COVID-19 em experiências remotas e virtuais.
Compreenda os elementos do pensamento sistêmico através de um conjunto diversificado de atividades de autoavaliação e cenários de aprendizagem. Aplique esses conceitos a um sistema de atividade pessoal e a um sistema de atividade profissional de sua escolha.
Aprenda sobre o conceito da computação quântica, sua origem e como ela difere de outras formas de computação. Compare e contraponha computadores clássicos (desktops, laptops, tablets, servidores em nuvem etc.) com computadores quânticos. Conheça a linha do tempo da computação quântica e explore os tipos de desafios para os computadores clássicos, mas que podem ser resolvidos de forma eficiente em um computador quântico.
Saiba como o pensamento sistêmico é aplicado a uma ampla gama de aplicações, incluindo logística, sistemas de transporte e computacionais.
Conheça a inovação radical, um conceito que é diametralmente oposto à inovação incremental. Conheça as principais características da inovação técnica no mundo moderno, a filosofia e as estratégias necessárias em uma organização para aplicar várias formas de inovação.
Descreva a arquitetura de um sistema e identifique tanto as decisões arquitetônicas quanto as decisões não arquitetônicas. Identifique os vários elementos nas representações arquitetônicas e coloque-os no contexto da documentação geral do sistema.
Entenda os fatores que representam uma ameaça à inovação, tanto internos quanto externos. Explore conceitos como supertecnologias, inovação de modelos de negócios e desenvolvimento de seu canal de inovação.
Aprenda a construir uma DSM, seja analisando o projeto ou convertendo um gráfico do sistema. Construa uma DSM da arquitetura do processo e identifique como ela difere de uma DSM de projeto.
Compreenda os elementos mais importantes de como inovar. Explore diferentes metodologias, como Lean e Agile, para executar inovações, e aprenda sobre testes, prototipagem rápida e projeto para liderar a inovação dentro de sua organização.
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Reconheça os elementos-chave e os precursores da estratégia, além de sua influência sobre os produtos. Analise o impacto das mudanças tecnológicas na estratégia organizacional e aplique o pensamento estratégico para obter vantagem competitiva.
Conheça as etapas envolvidas no processo de projeto de produtos e serviços baseados em IA com foco em métricas de custo e requisitos técnicos de um plano de desenvolvimento de software de IA.
Aprenda como recrutar e mobilizar as pessoas e recursos necessários para criar efetivamente novas equipes de projeto e melhorar as já existentes. Examine estratégias para administrar três tipos principais de conflito de grupo: conflito relacionado a tarefas, relações e processos.
Identifique vários algoritmos de aprendizado de máquina e estude as diferentes abordagens, como os modelos bayesianos e de regressão. Aprenda sobre métodos não supervisionados e semisupervisionados de algoritmos de aprendizado de máquina. Execute e analise os resultados de vários algoritmos de aprendizado de máquina.
Explore diferentes estratégias para aumentar a eficácia e criar equipes de forma produtiva. Aprenda a arquitetar uma organização eficaz que apoie as equipes e seu sucesso. Implemente um análise posterior para captar lições aprendidas e criar capacidade futura no trabalho em equipe.
Com base nos fundamentos de aprendizado de máquina do módulo anterior, explore os conceitos básicos de aprendizagem profunda. Os tópicos incluem redes neurais, neurônios artificiais e simulação de redes complexas.
Conheça as redes organizacionais e aprenda sobre as diferentes categorias de redes como rede social, fechada e aberta. Identifique os principais agentes, seus papéis e importância enquanto lideram a mudança dentro de uma organização.
Para muitos nos países em desenvolvimento, os computadores pessoais estão fora de alcance. O D-Lab do MIT está colaborando com parceiros para desenvolver uma plataforma que utiliza o telefone ou a televisão da residência para oferecer soluções domésticas de computação. Examine as decisões estratégicas tomadas ao longo da jornada de desenvolvimento.
A culpa da "aceleração não intencional" em muitos veículos Toyota foi culpa dos pedais pegajosos e dos tapetes ou foi um problema com os sensores ou software? Faça uma investigação e explore como o pensamento crítico e a tomada de decisões foram utilizadas imensamente.
Reflita sistemicamente sobre como fazer um robô personalizado, compilando peças a partir de um banco de dados. Examine cada uma das etapas automatizadas do processo de fabricação de um robô. Tão fácil que qualquer um poderia ter um robô pessoal.
Com inúmeras decisões a serem tomadas e prioridades concorrentes, como uma equipe planeja uma missão à Lua? Examine o processo de tomada de decisão que a equipe Apollo utilizou, distinguindo entre as decisões arquitetônicas que precisavam ser tomadas primeiro e as decisões que poderiam ser tomadas mais tarde.
Obtenha reconhecimento! Após a conclusão bem-sucedida deste curso, o MIT xPRO concede um certificado de conclusão aos participantes e 10 unidades de educação continuada (CEUs). Neste curso, você é classificado como aprovado ou reprovado. Os participantes devem obter 75% para serem aprovados e receber o certificado de conclusão.
Após a conclusão bem-sucedida do curso, seu certificado digital verificado será enviado por e-mail, sem custo adicional, no nome que você usou ao se inscrever no curso. Todas as imagens do certificado são apenas para fins ilustrativos e podem estar sujeitas a alterações a critério do MIT.